Difficult to define and deeply damaging: the huge cost of non-selective fisheries for marine biodiversity
Notice bibliographique
Résumé
Difficult to define and deeply damaging: the huge cost of non-selective fisheries for marine biodiversity Non-selective fishing practices represent a critical threat to marine biodiversity, driving widespread degradation of marine ecosystems with profound consequences. Our presentation examines the extensive impacts of non-selective fisheries—both artisanal and commercial—on marine species, with a focus on biodiversity conservation. Through in-depth consultation with taxon experts from the marine-focused Specialist Groups of the IUCN Species Survival Commission (SSC), we reveal the vast taxonomic range of species (from polychaetes to marine mammals) affected by non-selective fishing, with pressures coming from a great diversity in gear types, scales, and modes of impact across fisheries. Non-selective methods lead to both lethal and sublethal consequences, affecting individual organisms, entire populations, and community structures. Our analysis addresses direct mortality rates and sublethal effects—such as injury, stress, and reduced reproductive success—that collectively degrade ecological integrity. These impacts impose huge costs not only on marine species but also on food security, ecological justice, and the livelihoods of communities dependent on marine resources. We will discuss the ecological and socio-economic ramifications of these practices, underscoring the urgent need for selective and sustainable fisheries management. This presentation seeks to build understanding of the scale of damage inflicted by non-selective fishing and advocate for policies centered on preserving marine biodiversity for future generations. We offer ideas on how to reduce pressures from non-selective fishing methods and propose means of making just and equitable transitions to less damaging fisheries. Dr Amanda Vincent, Professor of Marine Conservation, The University of British Columbia, a.vincent@oceans.ubc.ca. Chair, IUCN SSC Marine Conservation Committee; Chair, IUCN SSC Seahorse, Pipefish & Seadragon Specialist Group.Dr Gianna Minton, Co-Chair, IUCN SSC Cetacean Specialist Group; Member, IUCN SSC Marine Conservation Committee.Coralie Palmer, Marine Conservation Coordinator, Global Center for Species Survival, Indianapolis Zoological Society; IUCN SSC. Member, IUCN SSC Marine Conservation Committee.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».