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Enregistrement W4408824593 · doi:10.5194/oos2025-298

Launching GEBCO’s Vision to bring knowledge about our planet’s seabed to everyone

2025· preprint· en· W4408824593 sur OpenAlexaff
Geoffroy Lamarche, David Millar, George Spoelstra, Kim Picard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpace exploration and regulation
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlanetSeabedAstrobiologyGeologyOceanographyAstronomyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

GEBCO – the General Bathymetric Chart of the Ocean programme – was funded in 1903 by Prince Albert I of Monaco to deliver “the most authoritative, publicly available bathymetry of the world’s oceans” by providing bathymetry data to the world. Bathymetry is necessary for the mapping and charting of underwater features and the topography of the seabed.Today, GEBCO is an internationally recognised and well-respected programme that operates under the joint auspices of the International Hydrographic Organization (IHO) and the Intergovernmental Oceanographic Commission (IOC) of the United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO). In 2024, to enable GEBCO to fulfil its expansive and ambitious vision, GEBCO updated its strategy.GEBCO's new vision is to bring knowledge about our planet’s seabed to everyone.and GEBCO's adopted new mission is to produce free, open and complete seabed datasets of the world’s oceans by enabling and inspiring seabed mapping efforts through international capacity development, education, and collaboration.The Strategy broadens GEBCO’s focus to encompass seabed data and datasets, including bathymetry and its derivatives, positioning the programme firmly in the twenty-first-century mainstream of ocean science. It will focus its efforts on providing data that support information and knowledge on the shape of the seabed and help support dedicated governance that strives to increase GEBCO’s visibility and relevance in a world increasingly more aware of the importance of the ocean. GEBCO will promote seabed mapping activities focused on the creation of a definitive set of seabed data of the world ocean spearheaded by the Nippon Foundation GEBCO Seabed 2030 flagship project. It will provide GEBCO with clear direction within the complex structure and relationships between parent organisations, subcommittees and subordinate projects.Seabed data are essential to better understand the geophysical processes that control the dynamics of the seafloor and inform the oceanographic processes that control ocean circulation. These elements are necessary to better understand, protect, conserve and sustainably develop the ocean, the seafloor and the ecosystems and resources it supports. Bathymetry and seabed data are foundational to ocean sciences and required to achieve all six Ocean Decade Outcomes.GEBCO’s outcomes and objectives are organised through five pillars critical to achieving its Vision and Mission: (1) Delivering open and fit-for-purpose seabed data,; (2) Supporting, promoting and using innovative solutions to continuously improve the GEBCO data value chain; (3) Establishing global infrastructure to develop capacity; (4) Engaging communities and partners to best deliver GEBCO’s mission; and (5) Gaining support for our mission through robust processes that influence decision-making.After 120 years of activity, GEBCO more than ever must think about the future it wants for the ocean for the coming generations. GEBCO’s future activities will continue to aim at improving humanities knowledge of the ocean through striving to increase free and easy access to seabed datasets and related knowledge. GEBCO will continue to contribute to the overarching Ocean Decade outcomes, whereby striving for Oceans will be clean, healthy and resilient, productive, predictable, safe, accessible as well as inspiring and engaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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