Operationalising Ecologically or Biologically Significant Marine Area Criteria for Ecosystem-Based Conservation and Management: The Bay of Biscay Case
Notice bibliographique
Résumé
Achieving global and regional policy goals to protect 30% of marine areas by 2030 requires an integrated strategy that incorporates the full complexity of ecosystem processes and functions. This study (i) introduces a framework for enhancing ecosystem-based conservation and management by utilising the Ecologically or Biologically Significant Marine Area (EBSA) criteria established under the Convention on Biological Diversity (CBD), and (ii) demonstrates its application in the Bay of Biscay (Northeast Atlantic), explicitly accounting for benthic and pelagic aspects of the ocean environment.The framework provides a structured workflow for identifying the areas of high ecological significance within an analysed region, moving beyond single-species or habitat protection to incorporate ecosystem-level processes and stressors, including those driven by climate change. It guides key stages of EBSA criteria operationalisation, including area delineation, identification of target ecological features, data collection, evaluation of data quality and coverage, and spatial analysis and interpretation. This approach allows relative ecological significance to be assessed at a spatial resolution suitable for informing regional or national decision-making. An embedded method for evaluating data quality and spatial coverage further enables spatially explicit assessments of uncertainty and data gaps.The framework was tested in the Bay of Biscay, a transboundary region characterised by high productivity and structurally complex seafloor sustaining a rich diversity of marine life. Using a systematic conservation prioritization approach that integrates both benthic and pelagic realms and accounts for climate-driven changes, we demonstrate how diverse datasets can be aligned with EBSA criteria to evaluate ecological significance. This assessment offers valuable insights into key ecological processes and forms a foundation for ecosystem-based management, supporting the identification of priority areas for conservation while also informing broader marine spatial planning, such as guiding regulations of fisheries and other human activities.The showcased framework can be adapted in other regions, whether data-rich or data-poor, enhancing broader ecosystem-based conservation and spatial management efforts while ensuring transparency and reproducibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».