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Enregistrement W4408826953 · doi:10.3389/fpsyt.2025.1499361

Mechanistic study of electroacupuncture in the treatment of insomnia: study protocol for a clinical trial of serum metabolomics based on UPLC-Q/TOF-MS and UPLC-QQQ-MS/MS

2025· article· en· W4408826953 sur OpenAlexaboutno aff
Yuting Zhang, Junlan Ye, Guoliang Dai, Shan Qin, Xiaoqiu Wang, Wenzhong Wu, Chengyong Liu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsomniaPittsburgh Sleep Quality IndexPrimary InsomniaAnxietyMedicineHamdElectroacupunctureInternal medicineDepression (economics)Sleep disorderAcupuncturePsychiatrySleep quality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Insomnia is the most prevalent sleep disorder worldwide. Electroacupuncture is effective in improving sleep quality, daytime fatigue status, and anxiety and depression in patients with insomnia, and this study aimed to investigate the metabolic pathways and their possible mechanisms in response to the efficacy of electroacupuncture in the treatment of insomnia. Methods: A single-center, double-blind, clinical trial was the study's design. For this study, a total of 99 participants were enrolled, and they will be split into two groups: one for insomnia and the other for health. There are 33 healthy people in the healthy group and 66 insomnia patients in the insomnia group. Acupuncture treatment will be administered to the intervention group three times a week for four weeks, for a total of twelve treatments, and will be followed up for 3 months. A combination of UPLC-Q/TOF-MS and UPLC-QQQ-MS/MS was used to qualitatively and quantitatively examine the serum of 99 participants. The Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and serum metabolomics provided the primary findings. The Insomnia Severity Index (ISI), Hyperarousal Scale (HAS), Fatigue Feverity Scale (FSS), Hamilton Depression Scale (HAMD), Hamilton Anxiety Scale (HAMA), Sleep Diary and The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) were the secondary outcomes. For the insomnia group, serum will be collected at baseline, at the end of treatment, and the scale will be collected at baseline, after 4 weeks of treatment, and at 3 months of follow-up. For the healthy group, serum will be collected at baseline. Discussion: This study aimed to assess the modulatory effects of electroacupuncture on relevant metabolic markers using serum metabolomics, to explore the potential mechanisms and relevant metabolic pathways of electroacupuncture for the treatment of insomnia, and to provide strong scientific evidence for the treatment of insomnia by electroacupuncture. Trial registration: ChiCTR2400085660 (China Clinical Trial Registry, http://www.chictr.org.cn, registered on June 14, 2024).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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