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Enregistrement W4408827728 · doi:10.3389/fsufs.2025.1460343

The spaces in between: an actor network analysis of alternative food systems in Latin America and the Caribbean

2025· article· en· W4408827728 sur OpenAlexaff
Gonzalo Lizarralde, Sara Latorre, Neidy Clavijo, Benjamín Herazo, Manuel Pérez, Kevin Gould, Myriam Paredes, Elsa Monsalve, Nicolás Ordoñez, Roberto Burdiles, Claudio Araneda, Lisa Bornstein, Ricardo Dueñez, Adriana Patricia López Valencia, Oswaldo López, Andrés Olivera, Gloria Artze

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sustainable Food Systems · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrganic Food and Agriculture
Établissements canadiensMcGill UniversityConcordia UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatin AmericansCaribbean regionGeographyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For years, researchers and activists have claimed that alternative food systems are required to increase the resilience of low-income families in the Global South and overcome the negative effects of capitalist, agro-industry regimes. Urban and peri-urban agriculture and alternative forms of local food production and distribution in urban settings are often seen as promising strategies. Yet very little is still known about how local food initiatives emerge, are legitimized, and (sometimes) survive in contexts of informality. Here we use Michel Callon’s conceptual tools to reveal how alternative food networks are justified and operate in low-income settlements where informal construction and economic activities abound. We conducted 340 interviews and 312 questionnaires and followed 18 bottom-up initiatives related to food production, distribution, transformation and consumption in cities and peri-urban spaces in Colombia, Cuba, Ecuador, and Chile. Empirical results show how, seeking to stabilize food systems, local leaders create design outcomes and activities where social struggles, identities, and reified notions of time and space are key. From a practical perspective, these results show the inadequacy of regulations and policy to grasp the dynamic resistance occurring in the “in between” spaces of both identities and urban structure. Changes in urban policy and food programs are required to make sense of such complexity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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