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Enregistrement W4408829717 · doi:10.37308/dfi49.2024480601

Leveraging The CM/GC Project Delivery Approach for Remote High Elevation Dam Rehabilitation Projects In Colorado

2024· article· en· W4408829717 sur OpenAlexaboutno aff
Brian Freeland

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDam Engineering and Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElevation (ballistics)RehabilitationComputer scienceRemote sensingEnvironmental scienceEngineeringGeologyPhysical therapyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colorado Parks and Wildlife (CPW) operates more dam and reservoir facilities in the State of Colorado than any other single entity and is in the process of completing rehabilitation upgrades to improve operational safety and modernization as required by the Office of the State Engineer. Many of these dam facilities have been operating 50 to 100 years in remote locations presenting challenges related to routine operations, maintenance, and completion of dam safety related repairs. Historically CPW has utilized design-bid-build procurement of construction services to complete these projects which presented additional challenges related to local contracting capabilities and undesirable contract disputes and claims. CPW recently pivoted to a CM/GC procurement process to contract for construction services for dam rehabilitation improvements where the remoteness, seasonal high-altitude limitations, complex topography, availability of local construction resources, stakeholder involvement, and other factors having an increased potential to negatively impact construction success and completion timeliness. The CM/GC delivery method has proven to be beneficial to the success of these projects by early construction contractor involvement as part of a collaborative Integrated Project Team to promote enhanced constructability solutions, innovations to improve quality and cost efficiency, risk identification and mitigation, and schedule and budget adherence. CPW has completed three projects using the CM/GC project delivery approach and select case histories (particularly the most recently completed Alberta Park Dam Rehabilitation in partnership with SEMA Construction) will be presented to demonstrate how this project delivery method overcame project site challenges and constraints to complete complex safety critical rehabilitation projects. The project scope on these projects included improving the capacity and function of service spillways, outletworks, and embankment stability and seepage features, and other dam safety infrastructure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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