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Enregistrement W4408831445 · doi:10.1128/spectrum.01108-24

Blood type susceptibility to SARS-CoV-2 at a tertiary hospital in Accra, Ghana

2025· article· en· W4408831445 sur OpenAlexaff
Prince N. Odoom, Olayinka S. Okoh, Yaa Y. Asare, Clara O. Mac-Arthur, Judith Dzifa Azumah, Albert Mensah, Akua K. Yalley, Kwamena William Coleman Sagoe, Nicholas Israel Nii-Trebi

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Spectrum · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood groups and transfusion
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésABO blood group systemMedicineSeroprevalenceBlood type (non-human)ImmunologyDiseaseOutbreakPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)AntibodyInternal medicineSerologyVirologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pandemics from viral outbreaks, such as that caused by SARS-CoV-2, have significant impacts worldwide. The factors that underlie differential susceptibility to severe COVID-19 outcomes are not fully understood. The role of the ABO blood group in the outcome of SARS-CoV-2 infections remains to be clarified in different populations. This study described the SARS-CoV-2 seroprevalence and examined the association of the ABO blood group with COVID-19 disease among apparently healthy and COVID-19 patients at the Korle Bu Teaching Hospital, Accra. The study involved 277 participants comprising 200 healthy individuals and 77 PCR-confirmed COVID-19 patients with mild or severe symptoms. Anti-SARS-CoV-2 antibody assay (IgM/IgG) was performed, and ABO blood grouping was done on plasma samples using the reverse blood grouping method. Statistical analyses were performed in R for the association of socio-demographic parameters and ABO blood groupings of participants with SARS-CoV-2 infection status. The total SARS-CoV-2 seropositivity was 61.4% (157/277). Most of the participants (245/277, 88.4%) were unvaccinated. Of the 245 unvaccinated individuals, 127 (51.8%) were IgG reactive. A significant association was observed between ABO blood group and COVID-19 disease status. Antigen A participants had a higher probability of symptomatic infection than non-antigen A individuals. Blood group O appeared more protective than other blood types among the participants. Seropositivity was high among the participants studied-vaccinated and unvaccinated. Blood group A is associated with an increased risk of COVID-19, whereas blood group O appears protective. Further studies involving larger sample sizes are required to confirm these findings. IMPORTANCE: The transmissibility and virulence of SARS-CoV-2 and the severity of COVID-19 disease appeared to vary across nations and among populations. However, the factors that account for the differential susceptibility and COVID-19 outcomes are not well understood. The roles of host immune defense mechanisms and genetic makeup have been implicated. This study investigated the seroprevalence of anti-SARS-CoV-2 antibodies (IgM and IgG) in apparently healthy individuals and COVID-19 patients; using a reliable but inexpensive blood group typing based on direct hemagglutination technique and rigorous statistical analyses, we determined the association of ABO blood groups with COVID-19 disease. We found appreciably high seropositivity among the participants studied-both vaccinated and unvaccinated-and showed that blood type significantly influences SARS-CoV-2 infection and COVID-19 severity, with blood group A associated with severe COVID-19 disease, whereas blood group O appears protective. Further studies involving a larger sample size are required to confirm these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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