Prix d'excellence étudiante de l'ACL | CLA Student Achievement Awards
Notice bibliographique
Résumé
University of Manitoba): "Lexical variation of expressions for 'died' in Winnipeg obituaries: a diachronic analysis" Laura Ford a présenté une analyse diachronique de l'utilisation de la langue dans les nécrologies de Winnipeg.En se fondant sur des nécrologies publiées dans le Winnipeg Free Press au cours d'une période de 100 ans , Laura a montré que la façon dont les journalistes de Winnipeg parlent de la mort a changé sous l'effet d'évolutions sociales sous-jacentes.Laura a approfondi ce projet apparemment limité avec beaucoup de perspicacité.Les participants ont été impressionnés par sa capacité à combiner différents sous-domaines et à transmettre avec clarté des informations sur sa méthodologie et ses résultats.La période de questions a attesté qu'elle avait manifestement captivé l'intégralité de l'auditoire.*** Laura Ford's talk presented a diachronic analysis of language use in Winnipeg obituaries.Based on obituaries published in the Winnipeg Free Press over the course of 100 years , Laura showed that the way Winnipeg writers refer to dying has changed as a result of underlying societal changes.Laura brought depth and many insights into a seemingly small project.Attendees were impressed by her ability to combine different subfields and to convey information about her methodology and results with clarity.It was clear from the question period that she had engaged the whole audience. Meilleure affiche | Best PosterLiam McFadden (University of Toronto, Mississauga): "Language mapping for linguists" L'affiche de Liam McFadden (coécrite avec Avery Ozburn et Samule Akinbo) présentait un projet appliquant la cartographie linguistique à différentes communautés linguistiques à l'intérieur et au-delà de frontières nationales, et soulignait l'importance des cartes linguistiques autant pour les communautés linguistiques que pour la recherche linguistique.Les participants ont salué les réponses réfléchies de Liam aux questions.Son style de présentation était engageant et l'affiche était bien conçue et visuellement attrayante.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,021 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».