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Enregistrement W4408836037 · doi:10.1101/2025.03.24.644877

Enhanced mGluR1 function causes motor deficits and region-specific Purkinje cell dysfunction

2025· preprint· en· W4408836037 sur OpenAlexaff
Mohamed F. Ibrahim, Sevda Boyanova, Yin Cheng, Clémence Ligneul, Rasneer Sonia Bains, Jason P. Lerch, Edward O. Mann, Peter L. Oliver, Esther B. E. Becker

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésMotor functionNeurosciencePurkinje cellFunction (biology)MedicinePhysical medicine and rehabilitationPsychologyBiologyCerebellumCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Spinocerebellar ataxias (SCAs) are autosomal dominantly inherited neurodegenerative disorders with no effective treatment. Aberrant signalling through the metabotropic glutamate receptor (mGluR1) has been implicated in several SCAs. However, whether disease is caused through decreased or increased mGluR1 signalling remains controversial. Here, we generate the first mouse model of enhanced mGluR1 function by introducing a gain-of-function mutation (p.Y792C) that causes SCA44 in the metabotropic glutamate receptor 1 (Grm1 ) gene. Grm1 mutant mice recapitulate key pathophysiological aspects of SCA, including progressive motor deficits, altered climbing fibre innervation and perturbed Purkinje cell spontaneous activity. We report that changes in synaptic innervation and intrinsic Purkinje cell activity upon overactive mGluR1 signalling manifest in a lobule- and disease-stage-specific manner. Our findings demonstrate that enhanced mGluR1 function is a direct and specific driver of Purkinje cell dysfunction and pathology and provide a mechanism for understanding the selective vulnerability of different Purkinje cell populations in SCA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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