Can We Prevent Boar Taint and Reduce the Need to Castrate Male Pigs?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Castration of male piglets to prevent boar taint was traditionally done without pain relief. Current codes of practise require the use of analgesics, but castration still results in some pain and stress, increased chance of infections and decreased production efficiency, so alternatives to castration for controlling boar taint are needed. Boar taint is caused by androstenone, a sex pheromone produced by the testis, and skatole, which is produced from the degradation of tryptophan by the gut microbiota. Boar taint is a multifactorial issue that is influenced by numerous physiological processes that vary between different breeds and individuals, with some pigs exhibiting naturally low levels of boar taint. This case study evaluates strategies to identify those individuals with a low potential for boar taint, which would allow them to be used in pork production without further treatment. Levels of plasma androstenone at 21 and 28 days of age were the most reliable predictors of boar taint at maturity. For pigs with a high potential for boar taint, strategies to control boar taint without castration that do not result in decreased production efficiency are needed. This includes immunocastration and genetic selection; nutritional strategies using prebiotics and dietary binding agents are also possible. Information © The Authors 2025
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».