Molecular identification of fungi associated with advanced decomposition at a human taphonomy facility in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Forensic taphonomy investigates the postmortem processes of human remains, focusing on the environmental factors that influence decomposition. Recent studies have highlighted the potential forensic relevance of fungi in this context, but the knowledge base remains limited. This study explored fungal communities associated with outdoor human decomposition at the REST[ES] facility in Quebec. Nested PCR amplification and Illumina MiSeq sequencing were used to identify fungal species on discolored patches of twelve samples of desiccated soft tissues from three donors. Twelve fungal species were putatively identified, some of which were previously unknown on human remains, including Leucosporidium yakuticum , Tausania pullulans , and Fusicolla species. These fungi may contribute to tissue discoloration and following longitudinal investigation, could serve as biomarkers for forensic reconstructions, including place and time of death. This study emphasizes the need for further research into the role of fungi in human decomposition processes and their applications in forensic science. • We identified the first fungal species associated with human decomposition in Quebec. • Twelve fungal species were identified, some previously unknown on human remains. • The molecular identification of fungi avoided bias toward only culturable species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».