Assessment of omega-3 PUFA reserves in the quagga mussel of Lake Ontario, with a special focus on its diet
Notice bibliographique
Résumé
Long-chain polyunsaturated fatty acids of omega-3 family (n-3 LC-PUFAs), namely eicosapentaenoic acid (EPA, 20:5n-3) and docosahexaenoic acid (DHA, 22:6n-3), are physiologically essential compounds required for the normal growth and development of animals, including humans. These LC-PUFAs are mainly synthesized by some microalgae and transported through food webs. In contrast to many invertebrates, some bivalve molluscs have the ability to accumulate both EPA and DHA LC-PUFAs. Exotic bivalve quagga mussels invaded Lake Ontario in 1990 and reached lake-wide biomass of 910 ± 93 g × m−2 by 2023. We studied fatty acid (FA) level (% of total FAs) and content (mg × g−1 wet weight) in the quagga mussel across three depth zones of Lake Ontario: shallow (≤ 30 m), mid-depth (> 30−90 m), and deep (> 90 m). Fatty acid markers of diatoms, dinoflagellates, cryptophytes, green algae, cyanobacteria, and bacteria were found in the mussels in all depth zones but in different proportions, suggesting that mussel diets differed across depths. The level of EPA + DHA in quagga mussels was relatively high, comprising about 15% of total fatty acids. The EPA contents of quagga mussels varied across depth zones: shallow > mid-depth > deep while the DHA contents were invariant and comprised on average 0.6−0.7 mg × g−1 of wet weight. In total, 4500−5000 × 103 kg of n-3 PUFA are stored in quagga mussel biomass in Lake Ontario. However, this supply of n-3 PUFA is not fully utilized in the ecosystem because relatively small portion of quagga mussel biomass is consumed by predators in Lake Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».