Resilience in Japanese Older Immigrants in Canada and the Role of Community Support During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Japanese people make up a small proportion of the population in Canada, and there are limited resources to meet their specific needs. Thus, older Japanese Canadians were particularly affected by disrupted support and service systems when COVID-19 public health orders were implemented. The objective of this study was to explore how Japanese older immigrants cultivated resilience in overcoming challenges during the COVID-19 pandemic and how a community service agency supported the process. In this qualitative study, seven community-dwelling Japanese older immigrants and five agency staff participated in semi-structured interviews. Interviews were thematically analyzed using a conceptual lens of resilience, which refers to the ability to survive and thrive in the face of adverse life experiences. Our analysis yielded three themes: (1) Challenges and concerns associated with digital literacy, English literacy, COVID-19, and the future; (2) Individual sources of physical, mental, and social resilience; and (3) Agency-supported sources of resilience that enable management of health, safety, and daily life, connection, and belonging. The findings advance our understanding of the ways in which older immigrants cultivate resilience in the face of adversity and how programs and services can help older immigrants cope with adversity to meet their needs. Implications for service provision include ensuring systems are in place to digitally connect older adults to programs, support home maintenance and housekeeping, and engage older adults in the development of new programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».