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Enregistrement W4408838016 · doi:10.1038/s41531-025-00896-2

The LRRK2 p.L1795F variant causes Parkinson’s disease in the European population

2025· article· en· W4408838016 sur OpenAlexaff
Lara M. Lange, Kristin Levine, Susan H. Fox, Connie Marras, Nicole Kuznetsov, Dan Vitale, Hirotaka Iwaki, Katja Lohmann, Luca Marsili, Alberto J. Espay, Peter Bauer, Christian Beetz, Jessica Martin, Stewart A. Factor, Lenora A. Higginbotham, Honglei Chen, Hampton L. Leonard, Mike A. Nalls, Niccolò E. Mencacci, Huw R. Morris, Andrew Singleton, Christine Klein, Cornelis Blauwendraat, Zih‐Hua Fang, Emilia Gatto, Marcelo Kauffman, Samson Khachatryan, Zaruhi Tavadyan, Claire E. Shepherd, Julie Hunter, Kishore R. Kumar, Melina Ellis, Miguel E. Rentería, Sulev Kõks, Alexander Zimprich, Artur Francisco Schumacher Schuh, Carlos Roberto de Mello Rieder, Paula Saffie Awad, Vítor Tumas, Sarah Camargos, Edward A. Fon, Oury Monchi, Ted Fon, Benjamin Pizarro Galleguillos, Patricio Olguı́n, Marcelo Miranda, M. Leonor Bustamante, Pedro Chaná, Beisha Tang, Huifang Shang, Jifeng Guo, Piu Chan, Wei Luo, Gonzálo Arboleda, Jorge Orozco, Marlene Jiménez-Del-Río, Alvaro Hernández‐Flores, Mohamed Salama, Walaa A. Kamel, Yared Z. Zewde, Alexis Brice, Jean‐Christophe Corvol, Ana Westenberger, Eva‐Juliane Vollstedt, Harutyun Madoev, Joanne Trinh, Johanna Junker, Anastasia Illarionova, Brit Mollenhauer, Franziska Hopfner, Günter U. Höglinger, Manu Sharma, Thomas Gasser, Sergiu Groppa, Albert Akpalu, Georgia Xiromerisiou, Georgios Hadjigorgiou, Efthymios Dadiotis, Ioannis Dagklis, Ioannis Tarnanas, Leonidas Stefanis, María Stamelou, Alex Medina, Germaine Hiu-Fai Chan, Nelson Yuk-Fai Cheung, Nancy Y. Ip, Phillip Chan, Xiaopu Zhou, Asha Kishore, Divya KP, Pramod Pal, Prashanth Lingappa Kukkle, Roopa Rajan, Rupam Borgohain, Mehri Salari, Andrea Quattrone, Monica Gagliardi, Enza Maria Valente, Micol Avenali, Grazia Annesi, Lucilla Parnetti, Tommaso Schirinzi, Manabu Funayama, Nobutaka Hattori, Tomotaka Shiraishi, Altynay Karimova, Gulnaz Kaishibayeva, Cholpon Shambetova, Rejko Krüger, Ai Huey Tan, Azlina Ahmad‐Annuar, Shen‐Yang Lim, Yi Wen Tay, Nor Azian Abdul Murad, Shahrul Azmin, Wael Mohamed, Daniel Martínez-Ramírez, Mayela Rodríguez‐Violante, Paula Reyes‐Pérez, Bayasgalan Tserensodnom, Rajeev Ojha, Tim Anderson, Toni L. Pitcher, Arinola Sanyaolu, Njideka Okubadejo, Oluwadamilola O. Ojo, Jan Aasly, Lasse Pihlstrøm, Manuela Tan, Shoaib Ur-Rehman, Mario Cornejo‐Olivas, Maria Leila M. Doquenia, Raymond L. Rosales, Ángel Viñuela, Е. А. Яковенко, Bashayer Al Mubarak, Muhammad Umair, Eng‐King Tan, Jia Nee Foo, Ferzana Amod, Jonathan Carr, Soraya Bardien, Beomseok Jeon, Yun Joong Kim, Esther Cubo, Ignacio Álvarez, Janet Hoenicka, Katrin Beyer, María Teresa Periñán, Pau Pástor, Sarah El-Sadig, Kajsa Brolin, Christiane Zweier, Paul Krack, Gerd Tinkhauser, Chin‐Hsien Lin, Pin‐Jui Kung, Hsiu-Chuan Wu, Ruey‐Meei Wu, Yih‐Ru Wu, Rim Amouri, Samia Ben Sassi, A. Nazlı Başak, Özgür Öztop Çakmak, Sibel Ertan, Gençer Genç, Alastair J. Noyce, Sumit Dey, Alejandro Martínez-Carrasco, Anette Schrag, Anthony H.V. Schapira, Eleanor J. Stafford, Henry Houlden, John Hardy, Kin Y. Mok, Mie Rizig, Nicholas Wood, Olaitan Okunoye, Rauan Kaiyrzhanov, Rimona S. Weil, Simona Jasaityte, Vida Obese, Camille Carroll, Claire Bale, Donald G. Grosset, Nigel Williams, Patrick A. Lewis, Seth Love, Simon Stott, Caroline B. Pantazis, Laurel Screven, Sara Bandrés‐Ciga, Ignacio Juan Keller Sarmiento, Alyssa O’Grady, Bernadette Siddiqi, Bradford Casey, Brian Fiske, Charisse Comart, J Solle, Kaileigh Murphy, Maggie Kuhl, Naomi Louie, Sohini Chowdhury, Todd Sherer, Andrew K. Sobering, Cabell Jonas, Carlos Cruchaga, Laura Ibáñez, Claire Wegel, Tatiana Foroud, Deborah A. Hall, Dena G. Hernandez, Jonggeol Jeff Kim, Yeajin Song, Ejaz Shiamim, Ekemini Riley, Geidy E. Serrano, Ignácio F. Mata, Miguel Inca‐Martinez, Jared Williamson, Joseph Jankovic, Joshua Shulman, Kamalini Ghosh Galvelis, Karen Nuytemans, Karl Kieburtz, Katerina Markopoulou, Kenneth Marek, Lana M. Chahine, Lauren Ruffrage, Lisa Shulman, Marissa Dean, Matthew J. Farrer, Megan J. Puckelwartz, Steven Lubbe, Roger L. Albin, Roy N. Alcalay, Ruth Walker, Sonya B. Dumanis, Tao Xie, Thomas Beach, Faraz Faghri, Mary B. Makarious, Mathew J. Koretsky, Duan Nguyen, Toan Nguyen, Masharip Atadzhanov

Notice bibliographique

Revuenpj Parkinson s Disease · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityToronto Western HospitalInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalMontreal Neurological Institute and HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesParkinsonfondenH. Lundbeck A/SNational Institute of Neurological Disorders and StrokeVerily Life SciencesAcorda TherapeuticsMedical Research CouncilBiogenCelgeneParkinson's UKCHDI FoundationSanofiGlaxoSmithKlineParkinson's FoundationPfizerBristol-Myers SquibbMichael J. Fox Foundation for Parkinson's ResearchUniversity of CambridgeBoston Scientific CorporationNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésLRRK2Parkinson's diseaseDiseaseHaplotypeGenotypingGeneticsMedicineBiologyGenotypeInternal medicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LRRK2-PD represents the most common form of autosomal dominant Parkinson's disease. We identified the LRRK2 p.L1795F variant in three families and six additional unrelated cases using genetic data from over 50,000 individuals. Carriers with available genotyping data shared a common haplotype. The clinical presentation resembles other LRRK2-PD forms. Combined with published functional evidence showing strongly enhanced LRRK2 kinase activity, we provide evidence that LRRK2 p.L1795F is pathogenic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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