Integrating WHO’s digital adaptation kit for antenatal care into BornFyne-PNMS: insights from Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
Background: Digital health innovations represent unique opportunities to address maternal, newborn, and child health challenges in Sub-Saharan Africa. In 2021, the World Health Organization (WHO) launched the Digital Adaptation Kits (DAKs) for antenatal care (ANC) as part of its Standards-Based, Machine-Readable, Adaptive, Requirements-Based, and Testable (SMART) guidelines approach. DAKs are operational and software-neutral mechanisms that convert WHO guidelines into standardized formats that can be easily integrated into digital systems by various countries. This article outlines the methodology for updating and integrating WHO DAK content into the BornFyne-prenatal management system (PNMS) version 2.0. Methods: This study, which employs a participatory action research approach, is part of a larger research study for the BornFyne-PNMS project. A review of the ANC DAK operational document and data dictionaries was conducted to identify elements that were present in BornFyne-PNMS version 1.0. This was followed by a series of consultations and stakeholder meetings. Results: Five stakeholder meetings were held to engage stakeholders across Cameroon. Some of the registration elements, among other DAK aspects of ANC service provision, were identified in BornFyne version 1.0 but required reorganizing, remodeling, and reanalyzing to align with the International Classification of Diseases codes and DAK data content as part of the expansion for BornFyne version 2.0. Up to 40% of the DAK dictionary data content existed within the BornFyne-PNMS version 1.0, including additional DAK content adapted to update BornFyne-PNMS version 2.0. The digital health ecosystem in Cameroon is in an emerging phase with an increasing demand for digital health technologies, especially in the areas of reproductive, maternal, newborn, child, and adolescent health. Conclusion: The digital health ecosystem in Cameroon is in an emerging phase with an increasing demand for digital health technologies, especially in the area of reproductive, maternal, newborn, child, and adolescent health. This article describes and documents the steps in operationalization of the ANC DAK content into the BornFyne-PNMS content, highlighting the DAK as an important tool for guiding and facilitating software engineers in developing and integrating recommended ANC guidelines into digital platforms to facilitate interoperability, going by the structure of the document, its workflow processes, and content mapping elements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».