Decolonizing global health research: experiences from the women in health and their economic, equity and livelihood statuses during emergency preparedness and response (WHEELER) study
Notice bibliographique
Résumé
Decolonizing global health research involves rethinking power structures and research collaboration to prioritize the voices and experiences of communities that have been historically marginalized. Cross-sectoral and cross-regional partnerships based on reciprocity, trust, and transparency can be facilitated by decolonized research frameworks. To address global health issues in a way that is inclusive, context-specific, and genuinely advantageous to all parties involved, especially communities most impacted by health disparities, the ethics behind this change is imperative. We applied a decolonizing health research approach to the Women in Health and their Economic, Equity, and Livelihood Statuses During Emergency Preparedness and Response (WHEELER) study to explore the connections between gender, health, and economic equity in times of crisis in two counties in Kenya. This paper outlines seven key dimensions that guided the WHEELER study in transforming power dynamics in research, decolonizing research processes, and fostering equitable partnerships. The study employed participatory methodologies, integrating the Equity in Partnership instrument from the Canadian Coalition for Global Health Research (CCGHR) Principles, human-centered design (HCD), and gender-based analysis to ensure inclusivity, gender sensitivity, and active participation. The participatory approach was implemented through the engagement of a Community Research Advisory Group (CRAG) and a Local Advisory Board (LAB). Utilizing mixed methods and community-engaged processes, the study fostered reciprocal growth, learning, and change among local health officials and research teams. Our participatory approach fostered strengthened engagement, promoted shared decision-making, and enhanced the sense of ownership among policy implementers throughout the research process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,029 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».