Effect of long-term care and pandemic wave on relative risk of COVID-19-related infection, hospitalization and mortality in people living with dementia: A population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundPeople living with dementia (PLWD) are vulnerable to serious COVID-19 illness and death but the contribution of various factors including long-term care (LTC), pandemic wave, hospitalization, comorbidities, and underlying neurological health remains unclear.ObjectiveTo investigate the relative risk of SARS-CoV-2 infection, hospitalization, and mortality (COVID-19 and non-COVID-19) in PLWD compared to those without dementia, by living circumstance and pandemic wave, while controlling for additional risk factors.MethodsA cohort of people 65 and up with dementia, including Alzheimer's disease, was propensity score matched to a control cohort using linked population-level health records. Relative risk of outcomes was estimated using adjusted Cox proportional hazards modelling. The modifying effects of LTC residence and pandemic wave on all outcomes, and of COVID-19-related hospitalization on COVID-19 mortality were investigated.ResultsCompared to controls without dementia, PLWD had higher risk of infection and COVID-19 mortality whether they lived in LTC or not. For PLWD in LTC, relative risk was often reduced or not significantly different when stratified by wave but remained higher for PLWD not in LTC (32-93%). In LTC, likelihood of hospitalization was 53-64% lower for PLWD compared to those without dementia. PLWD not hospitalized for COVID-19 had higher COVID-19 mortality than non-hospitalized, non-dementia controls both in and not in LTC (32% and 477%, respectively).ConclusionsPLWD repeatedly had higher risk of COVID-19 infection and mortality, but risk varied with changing pandemic circumstances and living environment. Higher mortality may have been associated with reduced hospital transfers, complex care needs and neurological health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».