A Novel Control Strategy to Integrate DSTATCOM Functionalities in a Grid-Connected AC Microgrid, Featuring SPV-BES and SyRG-Wind-Based DGs
Notice bibliographique
Résumé
Harmonics drawn by loads degrade power quality performance of a microgrid (MG). Equipping MG with distribution static compensator (DSTATCOM) functionalities can mitigate this issue. The effectiveness of DSTATCOM relies heavily on method used to filter load currents, and an optimal algorithm offering superior filtering, dynamic response, and dc offset rejection is still under research. This work introduces a novel fourth-order generalized integrator (NFOGI)-based harmonic decoupling network (HDN) for extracting load current and grid voltage sequence components. These components are utilized to integrate DSTATCOM functionalities into an MG, comprising a solar photovoltaic array (SPVA), battery energy storage (BES), and a synchronous reluctance generator-based wind generator (WG). SPVA and BES form a solar photovoltaic system (SPVS) sharing a grid-side power converter (GSC), while WG connects to ac grid through a separate back-to-back GSC, creating a wind energy system (WES). DSTATCOM features in both SPVS and WES are meticulously controlled by developed novel control strategy to ensure balanced current injection by SPVS, even under unbalanced loads. This approach keeps SPVS’ dc link free from 2nd harmonics and enables direct BES integration at dc link without compromising its lifespan. Results demonstrate that the proposed algorithm provides a superior response, ensuring MG compliance with the IEEE standard power quality indices (PQIs), such as THD and unbalance factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».