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Enregistrement W4408841403 · doi:10.1101/2025.03.24.25324546

Situating Problematic Video Gaming and Psychotic-Like Experiences in the Adolescent Landscape of Affordances: A Cohort Study

2025· preprint· en· W4408841403 sur OpenAlexaff
Vincent Paquin, Zoey Lavallee, Maxime Huot‐Lavoie, Benson S. Ku, Covadonga M. Díaz‐Caneja, Sinan Gülöksüz

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensUniversité LavalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAffordanceCohortPsychologyCognitive psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background and aims Problematic gaming has been linked to increased levels of psychotic-like experiences (PLEs) in youth, but the role of environmental factors remains unclear. Using affordance theory, this study aimed to examine the association of problematic gaming with PLEs and the role of environmental factors. Methods Participants were 6492 youth (39.2% female) who reported playing video games, from the Adolescent Brain Cognitive Development Study in the U.S. Measures included problematic gaming, peer environment (number of close friends), school environment (teachers, activities, etc.), family environment (parental monitoring), and PLEs. We examined whether the peer, school, and family environments at age 12 were associated with problematic gaming and moderated its association with PLEs at age 13. Results Higher protective scores for the school and family environments at age 12 were independently associated with lower levels of problematic gaming at age 12 (respectively B=−0.15; 95% CI: −0.21, −0.10 and B=−2.39; 95% CI: −2.71, −2.07) and age 13 (B=−0.05; 95% CI: −0.10, −0.00 and B=−0.79; 95% CI: −1.11, −0.47). The peer environment was not associated with problematic gaming. Higher levels of problematic gaming at age 12 were associated with higher levels of PLEs at age 13 (B=0.13; 95% CI: 0.09, 0.17), with no significant interaction with the environmental variables. Discussion and conclusions Positive school and family environments may be protective against problematic gaming in adolescence but do not appear to attenuate the putative effect of problematic gaming on PLEs. The results provide partial support to an affordance-based conceptualization of problematic gaming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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