Embracing emergence: reframing and reimagining the visionary communities project
Notice bibliographique
Résumé
Addressing complex sustainability challenges has encouraged a growing interest in community-university partnerships and collaboration. Transdisciplinary knowledge co-production (TKC), a form of practice-oriented research, is committed to embedding pluralistic forms of knowledge into various aspects and stages of research. This paper explores how a TKC orientation, and a combination of academic and practitioner ideas, knowledge and experience, shaped the governance and research design of transdisciplinary knowledge co-production research project, Visionary Communities, embedded in a marginalised neighbourhood in Toronto, Canada. The first stage of the project involved 8 months of aligning academic and community perspectives to address governance and role issues, determining rules of engagement, a theory of change and a combined set of objectives and engagement principles. Academic researchers’ ideas of sustainability as an emergent property of discussions of desired futures (procedural sustainability), generative of net positive outcomes (regenerative sustainability) and embedded in social and institutional practices (normalising sustainability) contributed conceptual underpinnings of the project. Equally, the project’s community partners’ experience working in and with community contributed a framework for understanding communities as a relational ecosystem of collective assets, formalised as the Connected Community Approach. Weaving academic and practitioner approaches together led to four major reframing and reimagining moments of the Visionary Communities project: finding and sharing resources, project development, combining theoretical frameworks and making climate change/sustainability co-benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,045 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,030 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».