Improvement of alexithymia in patients treated in mental health services for personality disorders: a longitudinal, observational study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The majority of mental health services include patients with personality disorder (PD) and comorbid conditions. Alexithymia, a psychological construct referring to difficulties in identifying and describing internal mental states, may represent a challenge to the psychotherapeutic treatment of patients with PD. This study aimed to investigate the prevalence of alexithymia among patients in specialized PD mental health services, differences according to PD severity and PD type, and the longitudinal course of alexithymia during treatment. Methods: The study included 1,019 patients treated in specialized PD treatment units, with 70% of them with personality difficulties above the PD diagnostic threshold [borderline PD, 31%; avoidant PD, 39%; PD not otherwise specified (PD-NOS), 15%; other PDs, 15%; and more than one PD, 24%]. Alexithymia was measured repeatedly throughout treatment using the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) self-report questionnaire. Supplementary outcomes included global psychosocial function and health-related life quality. Linear mixed models were applied for data analysis. Results: Alexithymia was highly prevalent in the sample: 53% of subjects reported high levels and 20% moderate levels. The TAS-20 subscale Difficulty Identifying Feelings was more strongly associated with borderline PD, while the subscale Difficulty Describing Feelings was more closely linked to avoidant PD. For all TAS subscales, poorer abilities were associated with more severe PD, higher levels of anxiety and depression, and poorer psychosocial functioning and life quality. Both alexithymia and measures of psychological functioning improved significantly during treatment with moderate effect sizes regardless of initial PD status. In total, 19% of the patients reported full remission of alexithymia. Conclusion: Alexithymia is a common problem among patients with PDs and is associated with mental health difficulties and psychosocial dysfunction, with rates varying across PD type and severity. The study demonstrates moderate improvement of alexithymia during treatment in specialized PD mental health services. Further research should evaluate the effectiveness of different treatments and interventions in reducing alexithymia among PD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».