Moral courage, injury, and leadership in military contexts: lessons from a thematic analysis of conversations among international experts and students
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Recent global events have underscored the importance of moral leadership and courage. A series of moderated conversations about moral leadership and dilemmas during times of conflict and crisis were facilitated in 2021 with Lieutenant-General (ret'd) The Honourable Romeo Dallaire, military and global affairs experts and international scholars from North America, Europe, Australia and the global south, together with students from the Netherlands and Canada. OBJECTIVE: To explore topics of moral leadership, courage and dilemmas during adversity. METHODS: = 3). Sessions were recorded, transcribed and thematically analysed. RESULTS: Thematic analysis revealed three critical themes: (1) enhancing awareness of moral leadership, (2) moving towards a new vision of moral leadership, and (3) developing training in moral leadership. CONCLUSION: These results highlight key insights that may guide current and future leaders. In response to societal diversity and global complexities, traditional leadership and organizational practices may need to be reconsidered. In addition to essential leadership skills, emerging leaders need to be supported to be competent, engaged moral leaders. They may also benefit from positive role-modelling and moral leadership training during basic through advanced leadership and pre-deployment training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».