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Enregistrement W4408845562 · doi:10.1007/s40520-025-02979-9

Global, regional, and national burden of elderly myocarditis (1992–2021) and projections of future disease burden trends

2025· article· en· W4408845562 sur OpenAlexaboutno aff
Wei Wang, Xiaofeng Chen

Notice bibliographique

RevueAging Clinical and Experimental Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Immunology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Disease burdenEpidemiologyPublic healthDemographyDiseaseEnvironmental healthBurden of diseaseGlobal healthGerontologyPopulationInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Geriatric myocarditis represents a significant public health concern, directly influencing overall health and potentially leading to various cardiac diseases. This study seeks to quantify the burden of geriatric myocarditis over three decades (1992-2021) and provide forecasts for future disease burden. METHODS: Data on geriatric myocarditis from 1992 to 2021 was obtained from the Global Burden of Disease study, offering insights into the incidence of the condition, categorized by gender. The Joinpoint regression model was utilized to identify shifts in epidemiological trends, while decomposition analysis helped identify the underlying factors contributing to these trends. To project future incidence, deaths and DALYs (Disability-Adjusted Life Years), the Norpred and Bayesian Age-Period-Cohort (BAPC) models were employed. RESULTS: In 2021, the global ASIR (per 100,000) of elderly myocarditis was 47.57 (27.52-73.08), with 505,147 (292,319-774,561) cases. Age-standardized deaths(per 100,000) were 2.07 (1.55-2.51), totaling 20,718 (15,525-25,085) deaths, and age-standardized DALYs(per 100,000) were 29.77 (22.60-35.81), with 308,101 (234,226-370,674) DALYs. Greenland, Canada, and Austria had the highest ASIR(per 100,000), while Romania, Kazakhstan, and Croatia had the highest age-standardized deaths(per 100,000), and Romania, Kazakhstan, and Guyana had the highest age-standardized DALYs(per 100,000). Joinpoint Regression analysis revealed a recent upward trend in global incidence after a previous decline, consistent across genders and SDI regions. Deaths and DALYs showed declining trends globally, though male deaths recently increased. Decomposition analysis identified population growth and aging as key drivers of increased cases, deaths, and DALYs. Based on the nordpred model, by 2045, the global ASIR(per 100,000) is predicted to be 47.27, with 1,005,593 cases, age-standardized deaths(per 100,000) of 2.02, totaling 48,501 deaths, and age-standardized DALYs(per 100,000) of 26.21, with 595,694 DALYs. The BAPC model predicts a global ASIR(per 100,000) of 51.82, with 1,091,195 cases, age-standardized deaths(per 100,000) of 3.67, totaling 87,145 deaths, and age-standardized DALYs(per 100,000) of 49.09, with 1,084,738 DALYs. CONCLUSION: As of 2021, the ASIR(per 100,000) of myocarditis in the elderly population showed a decline compared to 1992; however, a recent upward trend has been identified. Considering ongoing population growth, the number of myocarditis cases among the elderly is anticipated to increase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
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