Decompensated cirrhosis but low MELD—Should we wait or refer for liver transplantation?
Notice bibliographique
Résumé
Cirrhosis constitutes a significant global health burden with decompensation characterized by ascites, hepatic encephalopathy, as well as variceal hemorrhage. These decompensation features are independent predictors of mortality. Liver transplantation remains the definitive treatment for patients with cirrhosis. However, given that this is a limited resource, thus its allocation, using the MELD score, has to be judicious despite decompensation features affecting the patient's quality of life. Patients with grade 3 ascites or overt hepatic encephalopathy have significant mortality; therefore, in some instances, these decompensation features should be considered indications for liver transplantation despite low MELD. The majority of patients listed for liver transplantation have low MELD scores (≤15 points); and approximately half will die due to liver-related complications. Current evidence demonstrates a mortality reduction of ~40% with LT in those patients with a low MELD. Furthermore, new scores have been developed, such as the MELD 3.0, which incorporates female sex, albumin, and all the MELD-Na components (bilirubin, creatinine, international normalized ratio, and sodium), and the Gender-Equity Model for Liver Allocation, that includes bilirubin, international normalized ratio, and the Royal Free Hospital glomerular filtration rate, which have demonstrated improved discrimination. Lastly, to address the limited resource, living donor liver transplant has demonstrated a significant survival benefit in patients even at MELD-Na scores as low as 11, suggesting that life-years gained are similar to deceased-donor transplant. In this review, our goal is to present the frequency of patients listed for transplant with low MELD, and the limitation of using MELD in patients for liver transplantation. We will provide practical guidance on the management of common complications of cirrhosis and early consideration for liver transplant referral in patients with clinical decompensation and low MELD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».