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Enregistrement W4408845766 · doi:10.1097/lvt.0000000000000608

Decompensated cirrhosis but low MELD—Should we wait or refer for liver transplantation?

2025· article· en· W4408845766 sur OpenAlexaff
Noreen Singh, Yu Jun Wong, Patrizia Burra, Nazia Selzner, Aldo J. Montaño‐Loza

Notice bibliographique

RevueLiver Transplantation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto General HospitalUniversity of Alberta HospitalAlberta Hospital Edmonton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDecompensationLiver transplantationCirrhosisAscitesHepatic encephalopathyInternal medicineLiver diseaseTransplantationCreatinineEncephalopathyHepatorenal syndromeGastroenterologyIntensive care medicineBilirubin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cirrhosis constitutes a significant global health burden with decompensation characterized by ascites, hepatic encephalopathy, as well as variceal hemorrhage. These decompensation features are independent predictors of mortality. Liver transplantation remains the definitive treatment for patients with cirrhosis. However, given that this is a limited resource, thus its allocation, using the MELD score, has to be judicious despite decompensation features affecting the patient's quality of life. Patients with grade 3 ascites or overt hepatic encephalopathy have significant mortality; therefore, in some instances, these decompensation features should be considered indications for liver transplantation despite low MELD. The majority of patients listed for liver transplantation have low MELD scores (≤15 points); and approximately half will die due to liver-related complications. Current evidence demonstrates a mortality reduction of ~40% with LT in those patients with a low MELD. Furthermore, new scores have been developed, such as the MELD 3.0, which incorporates female sex, albumin, and all the MELD-Na components (bilirubin, creatinine, international normalized ratio, and sodium), and the Gender-Equity Model for Liver Allocation, that includes bilirubin, international normalized ratio, and the Royal Free Hospital glomerular filtration rate, which have demonstrated improved discrimination. Lastly, to address the limited resource, living donor liver transplant has demonstrated a significant survival benefit in patients even at MELD-Na scores as low as 11, suggesting that life-years gained are similar to deceased-donor transplant. In this review, our goal is to present the frequency of patients listed for transplant with low MELD, and the limitation of using MELD in patients for liver transplantation. We will provide practical guidance on the management of common complications of cirrhosis and early consideration for liver transplant referral in patients with clinical decompensation and low MELD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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