Exchange transfusion and pre‐filter apheresis dilution for hyperviscosity syndrome refractory to conventional therapeutic plasma exchange in a patient with <scp>IgA</scp> multiple myeloma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Significant serum paraprotein elevation leading to hyperviscosity syndrome (HVS) is a rare but serious medical complication that has been well documented in patients with hematological malignancies, including multiple myeloma and Waldenström's macroglobulinemia. This condition can result in severe neurological, renal, and cardiac complications. Standard management of symptomatic HVS includes therapeutic apheresis and the prompt initiation of chemotherapy. Although usually successful, apheresis failure due to extreme hyperviscosity has been documented. CASE REPORT: A 73-year-old Caucasian male with neurological symptoms of HVS secondary to IgA monoclonal gammopathy was transferred to our institution for urgent therapeutic plasma exchange (TPE) and HVS management. Due to severe hyperviscosity, it was impossible to obtain blood analysis, and several attempts at standard TPE failed due to clogging in the apheresis tubing. In this life-threatening situation, manual blood exchanges were successfully performed, followed by pre-filter apheresis dilution. This unconventional approach proved to be effective, allowing subsequent laboratory analysis and the continuation of conventional TPE procedures. The patient remained hemodynamically stable throughout the procedure and was subsequently started on definitive chemotherapy treatment. CONCLUSION: This case highlights the importance of prompt recognition of HVS in patients presenting with hematological malignancies. The use of manual exchange transfusion, in conjunction with pre-filter dilution, enabled the successful management of a patient with severe HVS in whom conventional TPE was not possible, illustrating an effective alternative approach in urgent hematological care. It also emphasizes the importance of initiating systemic treatment rapidly for the underlying hematological condition to ensure sustained improvement and prevent recurrence of HVS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».