Effect of upper second molar eruption status on the efficiency of upper first molar distalization: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the distalization, tipping, and vertical movement of the maxillary first permanent molar in patients with and without erupted maxillary second molar (MSM). METHODS: Eligibility criteria: Randomized/non-randomized clinical studies comparing distalization, tipping, and vertical movement of the maxillary first permanent molar in patients with and without erupted MSM. Information sources: Unrestricted literature search of six databases was conducted up to May, 2024. Risk of bias: The quality assessment of the studies was conducted using the Cochrane Risk of Bias Tool (ROBINS-I). Synthesis of results: Random effects meta- analyses using standardized mean differences (SMDs) and their 95% confidence intervals (CIs) were performed, followed by meta-regressions, sensitivity analyses, and assessment of the quality of evidence using GRADE. RESULTS: Included studies: Eleven studies (8 retrospective and 3 prospective non-randomized trials) involving 562 participants (43.97% male) were included. Synthesis of results: Distalization was significantly more effective when the maxillary second molar was unerupted (9 studies; SMD = -0.41; 95% CI: -0.81--0.004; P = .04; I² = 68.6%). The eruption status of MSM has no significant effect on tipping (8 studies; SMD = -0.27; 95% CI: -0.68-0.15; P = .17), and vertical movement (4 studies; SMD = 0.08; 95% CI: -0.32-0.48; P = .57) of upper first molars during distalization. Sensitivity analyses showed no significant differences based on study design, appliance type, or anchorage type, confirming the robustness of the findings. The certainty in the estimates was very low due to high risk of bias, methodological weaknesses, and small sample sizes. DISCUSSION: Limitations of evidence: The inclusion of non-randomized, mostly retrospective studies, unmatched baseline, Class II severity, and insufficient reporting of treatment duration are key limitations. Interpretation: Very low level of evidence indicates that it may be preferable to perform distalization before the eruption of the upper second molar. REGISTRATION: PROSPERO (CRD42024591126).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».