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Enregistrement W4408847693 · doi:10.2196/69578

Experiences and Needs of Core Participants in Surgical Ward Rounds: Qualitative Exploratory Study

2025· article· en· W4408847693 sur OpenAlexvenueno aff
Helle Poulsen, Jane Clemensen, Jette Ammentorp, Poul‐Erik Kofoed, Maiken Wolderslund

Notice bibliographique

RevueJournal of Participatory Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSygehus LillebæltOdense Universitetshospital
Mots-clésQualitative researchExploratory researchPsychologyNursingFocus groupCitizen journalismEthnographyHealth careMedicineSociologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Surgical ward rounds (SWRs) are typically led by doctors, with limited involvement from key participants, including patients, family members, and bedside nurses. Despite the potential benefits of a more collaborative and person-centered approach, efforts to engage these stakeholders remain rare. OBJECTIVE: This qualitative exploratory study examined the experiences and needs of doctors, nurses, patients, and their relatives during SWRs as part of a Participatory Design process. METHODS: Data were collected through ethnographic field studies, focus groups with the healthcare providers, patients and relatives, and dyadic interviews conducted as part of home visits to patients and their partners after discharge. Field notes and interview data were analyzed using systematic text condensation. RESULTS: Lack of organization, traditional roles, and cultural norms compromised the quality, efficiency, and user experience of SWRs in multiple ways. SWRs were routine-driven, treatment-focused, and received lower priority than surgical tasks. Unpredictability resulted in unprepared participants and limited access for nurses, patients, and relatives to partake. CONCLUSIONS: The study identified a gap between the organizational and cultural frameworks governing the SWRs and the experiences and needs of key participants. Digital technologies were perceived as a potential solution to address some of these challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,757

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,472
Tête enseignante GPT0,562
Écart entre enseignants0,089 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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