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Enregistrement W4408847810 · doi:10.1186/s40942-025-00649-6

Comparison of different topical anesthetic methods for intravitreal injections: a randomized crossover study

2025· article· en· W4408847810 sur OpenAlexaff
Jeffrey Man Yeung Lo, Veronica Li, Shing Chuen Chow, Kendrick Co Shih, Nicholas Fung, Wai‐Ching Lam

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Retina and Vitreous · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTopical anestheticAnesthesiaVisual analogue scaleMedicineCrossover studyAnestheticPlaceboSalineRandomized controlled trialPain scoreLocal anestheticSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To evaluate the potential adjunctive effect of pledget anesthetic to topical proparacaine applied in a droplet form in patients undergoing intravitreal injections (IVI). METHOD: This is a single-centre, prospective, randomized, double-blinded crossover study. 60 patients were included. Patients receiving IVI were given topical 0.5% proparacaine drops then randomized in a 1:1 ratio to receive 0.5% proparacaine soaked pledget or normal saline soaked pledget as placebo. The patients would later be crossed over to receive the alternative intervention. Pain was assessed with a visual analog scale (VAS) and questionnaire immediately afterwards, 10-minutes and 20-minutes after injection. RESULT: Pain intensity as assessed on the visual analogue scale was lower for the placebo group compared to the pledget group immediately (2.51 cm vs. 2.8 cm), 10-minutes (1.81 cm vs. 2.13 cm) and 20-minutes (1.23 cm vs. 1.65 cm) after injection, however this was not statistically significant (p = 0.48, p = 0.43, p = 0.24 respectively). However, in a subgroup of treatment naïve patients, the addition of pledget anesthesia may lower pain and make IVI more tolerable. CONCLUSION: Additional pledget soaked with proparacaine does not enhance anesthesia compared to solely using topical proparacaine for IVI, except in a subset of treatment naïve patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,422 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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