The development of a differentiating of infected from vaccinated animals (diva) elisa to detect antibody against senecavirus a
Notice bibliographique
Résumé
Senecavirus A (SVA) is the causative agent of porcine idiopathic vesicular disease (PIVD), a condition clinically indistinguishable from other vesicular diseases in pigs, such as foot and mouth disease (FMD). This similarity complicates differential diagnosis, impacting the global swine industry, including Thailand. Rapid and accurate diagnostic methods are essential for effective disease control. Therefore, developing a highly sensitive and specific diagnostic tool for detecting SVA infection is crucial for distinguishing it from other vesicular diseases and controlling its spread. In this study, we conducted a retrospective analysis of SVA emergence in diagnostic samples from 2010 to 2021 in Thailand, with the goal of developing serological diagnostic tools for SVA. These included enzyme-linked immunosorbent assays (ELISA), starting with the SVA VP1 ELISA followed by the differentiating infected from vaccinated animals (DIVA) ELISA to detect SVA antibodies in pig serum. We utilized baculovirus and Escherichia coli (E. coli) expression systems to produce the SVA VP1 structural protein (SP) and the SVA 3AB non-structural protein (NSP), which served as coating antigens in the ELISAs to evaluate the performance of different protein expression systems. Additionally, we developed a prototype colloidal gold nanoparticle-based Lateral Flow Immunochromatographic (LFI) strip test using SVA NSP to detect SVA antibodies. Our results revealed that the first detection of SVA in Thailand occurred in 2016, with Thai SVA isolates closely related to the Canadian strain (11-55910-3), sharing 85% identity in the SVA VP1 gene and, showing a more distant relationship to other strains. All three assays were optimized, validated, and demonstrated high sensitivity and specificity: SVA VP1 ELISA (baculovirus: 100% sensitivity, 96.67% specificity; E. coli: 96.67% sensitivity and specificity) and SVA DIVA ELISA (baculovirus: 96.67% sensitivity, 96.67% specificity; E. coli: 100% sensitivity, 93.33% specificity). The SVA LFI strip test showed 97.97% sensitivity, and 90% specificity compared to VNA, and 98.62% sensitivity and 86.79% specificity compared to ELISA. All assays showed no cross-reactivity with other viruses and demonstrated strong agreement. These findings highlight the emergence of SVA in Thailand and emphasize the development of reliable diagnostic tools for detecting SVA antibodies, which could be valuable for sero-surveillance, disease control, and managing SVA vaccination in future pig herds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».