Surface Modification Technologies for Space and Planetary Applications
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an overview of processes developed in our company for applications in various space and planetary environments. A number of materials including polymers, paints and other organic-based materials undergo dramatic changes and irreversible degradation of physical and functional characteristics when exposed to space or planetary environments, like in LEO, GEO or on Moon, or Mars. Protective schemes including protective coatings, mechanical metal foil wrapping or cladding, specially synthesized bulk materials, etc. are used to reduce the effects of space environment on materials and their properties. However, the protection of polymers, paints and other organic-based materials in space still remains a major challenge, especially for future long duration exploration missions to other planets or permanent space stations or for an ever-growing array of nano-, micro- and macro-satellites in VLEO, LEO and GEO orbits. Surface modification processes and advanced coatings are used increasingly to protect existing or provide new properties to polymers, paints and other organic-based materials.A number of surface modification solutions that include treatment of the surfaces by chemical or physical processes and that differ from the traditional protective coating approaches were developed by ITL in the last 30 years that change the surface properties of treated materials, protecting them from the hazards of low Earth orbit (LEO) and Geostationary orbit (GEO) environments or providing dust mitigation properties when used in Lunar environment. Examples of their testing, characterization and applications are provided. In addition, a surface treatment process for mitigation of lunar dust effects in lunar environment was developed and will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».