Surface Versus Penetrative rTMS Stimulation May Be More Effective for AD Patients with Cerebrovascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation (rTMS) has been applied as an investigational therapy for Alzheimer’s Disease (AD). The recent largest (N = 135) double-blind study with 6 months post-treatment follow-up investigating rTMS efficacy as a treatment for AD found about 72% of participants in each group of active and sham were positively responsive to rTMS (using Magstim AirFilm active and sham coils). Since the used sham coil produced about 25.3% of the peak active stimulus, it was hypothesized it could evoke a measurable response in AD patients. This study looks at the details of the above study’s sham responses to determine why and how such a response might occur and how cerebrovascular symptomatology may have impacted that response. In the above-mentioned study, 90 and 45 patients were randomly assigned to active and sham groups, respectively. Those with modified Hachinski Ischemic Scores (HIS) below and above 2 were labeled AD 2 and ADcvd 2 , respectively. Analysis of the primary outcome measure ADAS-Cog score change from baseline to post-treatment and follow-ups showed the ADcvd 2 in the sham group had a significantly ( p = .034) greater improvement or less decline at post-treatment and follow-up sessions compared to the ADcvd 2 in the active group. Additionally, the improvement of the ADcvd 2 sham compared to those in the active group persisted longer. Also, there was a significant ( p = .036) improvement for AD 2 individuals in the active compared to AD 2 sham stimulation group at 2-months post-treatment. Overall, the sham rTMS stimulus did evoke a measurable response which was more effective for ADcvd 2 in sham than ADcvd 2 in active support of a vascular mechanism likely linked to the shallower sham stimulus penetration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».