Partnering with periodontal patients and care providers to establish research priorities for patient engagement in specialized periodontal care: A study protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Periodontitis is highly prevalent and disproportionately affects vulnerable populations, including older adults, racial and ethnic minorities, and low-income individuals. While periodontal therapies are largely effective, patient engagement in periodontal care is problematic. The study describes in this protocol aims to identify the top ten research priorities or uncertainties for specialized periodontal care (SPC) that are most important to periodontal patients and care providers. METHODS: The James Lind Alliance approach will guide the priority-setting partnership (PSP), which involves several steps: forming a PSP steering committee, gathering potential research uncertainties, summarizing the research uncertainties, verifying unanswered uncertainties, completing an interim priority setting survey, and facilitating a priority setting workshop. Study participants will be periodontal patients (n ~ 150) and care providers (n ~ 120), including general dentists, periodontists, and dental hygienists in Alberta, Canada. A steering committee representing the four stakeholder groups will oversee the study. Data on uncertainties from these groups will be gathered through two online surveys and focus groups. Demographic data (e.g., age, sex) will be collected to describe participants and ensure representation of all stakeholder groups. Uncertainties submitted by participants will be evaluated against the existing evidence gathered through a scoping review to determine if they have already been addressed. Unanswered uncertainties will be taken to a workshop where participants (n ~ 20) representing all the stakeholder groups will set the top ten research priorities. Data analysis will include descriptive statistics and content analysis. The study is expected to conclude in August 2026. CONCLUSION: Study findings will be disseminated to raise awareness among researchers and funders on research priorities that matter most to patients and dental care providers regarding patient engagement in SPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,131 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».