Migration Policies and Labour Market Outcomes: Insights from Developed Countries
Notice bibliographique
Résumé
Work highlights the analytical developments in migration economics while critically examining the complex relationship between migration and labour market results in industrialised nations. Our understanding of migratory dynamics has been improved by various techniques, such as structural models, instrumental variables, and natural experiments; nevertheless, the ensuing methodological heterogeneity makes it more difficult to compare results across investigations. One important aspect determining how migration affects the labour market is the skill makeup of immigrants, which is controlled by selective immigration policy. In response to workforce shortages and to promote economic growth, nations including the United States, Canada, and the United Kingdom are progressively controlling the number of skilled immigrants entering their countries. The degree of substitutability between native and immigrant workers is a crucial factor in influencing employment patterns and wage structures, as this study emphasises. It shows that although immigrants might supplement the abilities of native workers, especially in high-demand industries, they can also increase competition for low-skilled employment, which could result in wage suppression. A key component of migrant contributions is still economic integration, where issues like language ability and acceptance of foreign credentials influence the path of their careers. This study also covers the positive benefits of immigration on native workers' task specialisation, acceptance of new technologies, and human capital growth. The paper finds that regulated migration can increase economic dynamism and productivity despite obstacles including social conflicts and political resistance. Developed nations may promote a labour market that benefits both native workers and immigrants by putting in place efficient policies that handle the opportunities and problems presented by migration. This will eventually result in an economy that is more robust and innovative.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».