Characteristics of Studies Focusing on Vaccine Series Completion Among Children Aged 12–23 Months in Sub-Saharan Africa: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Vaccine preventable diseases remain the leading causes of death among children in Sub-Saharan Africa. BACKGROUND/OBJECTIVES: As vaccines provide the best possible protection only when all required doses are received, it is essential to understand how the published literature is designed and conducted regarding the completion of recommended childhood vaccine series for children aged 12-23 months in SSA. METHODS: A comprehensive search was conducted across five databases (PubMed, Embase, CINAHL, Web of Science, and Google Scholar) to identify the relevant literature published between January 2000 through December 2023. RESULTS: = 23, 43.4%). The prevalence and associated factors of vaccination series completion were the most commonly explored topics in the literature. The most frequently reported factors associated with vaccine series completion included the caregiver's education level, household wealth status, number of children under five in the household, knowledge of immunization, maternal education, place of residence, gender of the household head or decision maker, utilization of antenatal or postnatal care visits, place of delivery, distance to a healthy facility or travel time, and possession of a vaccination card. CONCLUSIONS: This scoping review identified methodological gaps in the published literature, including a lack of publications from many Sub-Saharan Africa countries and insufficient evidence on trends and inequalities in vaccine series completion. Future research on vaccine series completion is recommended to address these gaps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».