A phase Ia study of the MEK1/2 inhibitor PD-0325901 with the c-MET inhibitor crizotinib in patients with advanced solid cancers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Single-agent MEK1/2 inhibition has been disappointing in clinical trials targeting RAS mutant (MT) cancers, probably due to upstream receptor activation, resulting in resistance. We previously found that dual c-MET/MEK1/2 inhibition attenuated RASMT colorectal cancer (CRC) xenograft growth. In this study, we assessed safety of MEK1/2 inhibitor PD-0325901 with c-MET inhibitor crizotinib and determined the optimal biological doses for subsequent clinical trials. METHODS: In this dose-escalation phase I trial, patients with advanced solid tumours received PD-0325901 with crizotinib, using a rolling-6 design to determine the maximum tolerable dose (MTD) and safety/tolerability. Blood samples for pharmacokinetics and skin biopsies were collected. RESULTS: Twenty-five patients were recruited in 4 cohorts up to doses of crizotinib 200 mg B.D continuously with PD-0325901 8 mg B.D, days 1-21 every 28 days. One in six patients exhibited a dose-limiting toxicity at this dose level. Drug-related adverse events were in keeping with single-agent toxicity profiles. The best clinical response was stable disease in seven patients (29%). CONCLUSIONS: PD-0325901/crizotinib can be given together at pharmacologically-active doses. The MTD for PD-0325901/crizotinib was 8 mg B.D (days 1-21) and 200 mg B.D continuously in a 28-days cycle. The combination was further explored with an alternate MEK1/2 inhibitor in RASMT CRC patients. EUDRACT-NUMBER: 2014-000463-40.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».