Estimation of base germination temperature of ten seeded-type bermudagrass cultivars
Notice bibliographique
Résumé
Summary Several studies have demonstrated that the establishment of bermudagrass [ Cynodon dactylon (L.) Pers.] in transition zones should take place as early as possible in spring in order to avoid damage in the winter of the first year. To define the base germination temperature of some commercial common bermudagrass cultivars in Europe, a laboratory study was conducted from April to May 2013 at the Agricultural Research Council Laboratory of Tavazzano (Lodi). Ten bermudagrass cultivars: 'Gobi', 'Sunbird', 'SR9554', 'Princess77', 'Yukon', 'Riviera', 'Transcontinental', 'Casinò Royal', 'Savannah', and 'La Paloma' were tested at alternating temperature regimes 0/10°C, 5/15°C, 10/20°C, 15/25°C to assess final germination percentage and seed vigour through calculation of the Germination Rate Index and Corrected Germination Rate Index. This study shows that seeded bermudagrass cultivars have significantly different germination capacity at the tested temperatures. In addition, findings indicate that seeded bermudagrass can even germinate at temperatures of 10/20°C, corresponding to an average temperature of 15°C. Among tested cultivars 'Riviera' showed the slowest germination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».