Corrigendum to ‘Neurodevelopmental and behavioural effects of waterborne selenite in larval zebrafish (Danio rerio)’ [Environ. Res. 273 (2025) 121240]
Notice bibliographique
Résumé
Selenium (Se) is an essential element that becomes highly toxic to fish at elevated exposure levels. Although the neuro-behavioural effects of organic Se are well documented in adult fish, the effects of inorganic Se (selenite) on neurodevelopment and behaviour, particularly in early life stages, remain poorly understood. In this study, zebrafish embryos were exposed to different environmentally relevant concentrations of waterborne Se (0 (control), 10, 50, 100 μg/L; as selenite) from 4 hours post-fertilization to 30 days post-fertilization. We evaluated neurodevelopmental and behavioural outcomes, along with oxidative stress as a potential mechanism of selenite neurotoxicity. Fish larvae exposed to higher Se concentrations (50 and 100 μg/L) exhibited significant behavioural impairments, including reduced thigmotaxis and reflexive movement, spent significantly less time (60 %) near their conspecifics, and lower exploratory response (1.5 fold) to the novel object. These behavioural deficits were associated with elevated oxidative stress, as indicated by increased (5.4 fold) DCF-DA fluorescence intensity and dysregulation (0.6-6.4 fold change) of key antioxidant genes. Additionally, selenite exposure led to increased apoptotic cell death (p < 0.001), and reduced length (16 %) and weight (33-47 %) of zebrafish larvae in 50 and 100 μg/L Se exposure groups compared to the control group. Neurodevelopmental disruptions were evident through altered expression of dopaminergic (mao, th1, otpa; all p < 0.05) and serotonergic (tph2, pet1, 5ht2c; all p < 0.05) pathway genes, critical regulators of behaviour in fishes. Overall, our findings suggest that selenite-induced oxidative stress and neurodevelopmental gene dysregulation contribute to the observed behavioural impairments in developing zebrafish, highlighting the potential risks of Se exposure during early life stages.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».