Assessment of regeneration and transient expression factors for <i>Agrobacterium</i> -mediated transformation of <i>Prunus salicina</i> Lindl
Notice bibliographique
Résumé
Summary High levels of regeneration and optimized transient expression factors are critical for increasing transformation rates in plant species. An efficient regeneration protocol was developed and transient expression experiments were carried out to provide information for the improvement of Agrobacterium tumefaciens mediated transformation system in Japanese plum ( Prunus salicina Lindl.). Five different varieties of Japanese plum ('Shiro', 'Early Golden', 'Gladstone', 'Red Heart' and 'Bruce'), four different basal salt mixtures (QL, WPM, B5 and MS), light regimes and TDZ pretreatments were evaluated to optimize adventitious shoot regeneration. Regeneration ability was highly variety dependent. Basal salt composition significantly affected the regeneration frequency. Best regeneration frequencies were obtained from 'Shiro' (56.4%) on QL salts and 'Early Golden' (42.8%) on B5 medium. Subsequently transient expression experiments were carried out using three Agrobacterium tumefaciens strains; LBA4404, EHA105 and GV3101, each containing binary vector pCAMBIA2301. There were significant differences observed among Agrobacterium strains tested. Agrobacterium strains LBA4404 and EHA105 were much more effective than GV3101 strain and the presence of acetosyringone in the co-cultivation medium resulted in increased GUS expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».