Mad honey intoxication: A case report from eastern Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Mad honey poisoning, caused by ingestion of honey contaminated with grayanotoxins from specific rhododendron species, poses health risks in regions like Nepal, Turkey, Canada, and Japan. Grayanotoxins bind to sodium channels, leading to prolonged depolarisation and causing bradycardia and hypotension. Historically used in traditional medicine, mad honey’s recent recreational consumption has increased, leading to cases of intoxication from excessive use. We report a case of mad honey poisoning in a 53-year-old woman who consumed approximately 30 mL of honey bought from eastern Nepal, presenting with drowsiness, bradycardia, and hypotension. Despite initial stabilization with atropine, hydrocortisone, and fluid resuscitation, her condition required prolonged monitoring for 72 h. This case highlights the need to consider mad honey poisoning in patients presenting with altered sensorium or unexplained hypotension, even outside endemic regions. Efforts to raise public awareness, regulate honey sales, and improve diagnostic capabilities are essential to prevent and manage future cases. Further studies on toxin variability and rhododendron species in Nepal are also needed. • Rare case of mad honey poisoning reported from eastern Nepal. • Bradycardia and hypotension followed ingestion of 30 mL of contaminated honey. • Managed with atropine, hydrocortisone, and prolonged monitoring for 72 h. • Public health awareness and regulation critical to prevent future intoxications. • Further research needed on toxin variability and rhododendron species in Nepal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».