Efficacy, Safety, and Cost-Effectiveness of “Internet + Pharmacy Care” Via the Alfalfa App in Warfarin Therapy Management After Cardiac Valve Replacement: Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anticoagulation management (AM) is important in preventing complications in patients undergoing cardiac valve replacement (CVR). The development of mobile applications offers new opportunities for the management of long-term anticoagulants. However, there is a lack of randomized controlled trials evaluating the effectiveness, safety, cost-effectiveness, and user demand for online AM. OBJECTIVE: We aimed to evaluate the efficacy, safety, and cost-effectiveness of a 3-month warfarin dose adjustment mobile app-Alfalfa-compared to offline management in patients post-CVR. We also explored the app's feasibility on user satisfaction and demand. METHODS: This study was a randomized controlled trial with assessments conducted at baseline and at a 3-month follow-up. Participants were eligible if they (1) had been on warfarin therapy for at least 3 months, (2) received warfarin management either through the Alfalfa app or via pharmacist-led anticoagulation outpatient clinic visits, (3) consented to regular follow-ups, (4) had not experienced serious bleeding or thrombotic events in the 3 months prior to warfarin treatment. A P value ≤.05 was considered statistically significant. RESULTS: A total of 405 participants were included in the analysis. The Time in Therapeutic Range (TTR) was significantly higher in the Alfalfa app group compared to the offline group (66.46% vs. 46.65%, P<.001). Participants in the Alfalfa app group had a higher monitoring frequency (8.14 vs. 4.47, P<. 001) and a greater percentage of international normalized ratio (INR) values within the target range (896/1660, 53.98% vs. 346/899, 38.49%; P<.001) than those in the offline group. Additionally, the Alfalfa app group exhibited lower rates of subtherapeutic (235/1660, 14.16% vs. 152/899, 16.91%; P<.05), and extreme subtherapeutic INR values (273/1660, 16.45% vs. 186/899, 20.69%; P<.05) compared to the offline group. However, the incidence of minor bleeding was higher in the Alfalfa app group (12/204, 5.9% vs. 3/201, 1.5%; P =.02). In terms of cost-effectiveness, the Alfalfa app group had a significantly lower average cost per test (42.37 vs. 78.3, P< .001), average time per test (47.42 vs. 90.74, P< .001), and cost-effectiveness ratio (C/E ratio: 385.90 vs. 662.90) compared to the offline group. A total of 86 participants completed the satisfaction questionnaire, and the vast majority of participants expressed high levels of satisfaction with the Alfalfa App, while also providing further suggestions for improvement. CONCLUSIONS: The integration of 'Internet + Pharmacy Care' using the Alfalfa App can improve the effectiveness of warfarin anticoagulation management in patients following heart valve surgery. The Alfalfa app provides a more efficient, secure, and cost-effective solution to warfarin management compared to traditional offline methods. CLINICALTRIAL: Chinese Clinical Trial Registry, ChiCTR; ChiCTR1900021920; https://www.chictr.org.cn/showproj.html?proj=36832.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».