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Enregistrement W4408860317 · doi:10.1109/access.2025.3555197

A Mechatronic Shape-Shifting Reflector System With True Independent Reflection Magnitude and Phase Control for Dynamic Beamforming

2025· article· en· W4408860317 sur OpenAlexaff
Keigan MacDonell, Debidas Kundu, Shulabh Gupta

Notice bibliographique

RevueIEEE Access · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Optimization
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReflector (photography)Magnitude (astronomy)Reflection (computer programming)BeamformingPhase (matter)OpticsPhase controlComputer scienceMechatronicsControl theory (sociology)PhysicsControl (management)TelecommunicationsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel shape-shifting mechatronic reflector system is proposed and demonstrated experimentally with a variety of real-time beam-forming examples. The reflector system consists of a 1D array of panels of sub-wavelength split ring resonators (SRR) loaded with PIN diodes for reflection magnitude control and a stepper motor array that de-embeds each panel to achieve column-by-column phase control, thus offering excellent decoupling between magnitude and phase. A complete system prototype is built including a printed circuit board (PCB) based resonator array forming the reflector front end, a stepper motor array assembly, a custom-built chassis using 3D-printed parts, and a fully programmable analog and digital electronic back-end for PIN diode biasing and motor control. The real-time beam-forming feature of the proposed reflector system is further experimentally demonstrated using illustrative examples of single beam steering with gain control and the generation of asymmetric dual beam radiation patterns where the two beams are independently controlled - a capability unlocked through achieving true decoupling between reflection magnitudes and phases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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