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Enregistrement W4408861548 · doi:10.14740/jmc5108

Lipomatous Hypertrophy of the Interatrial Septum

2025· article· en· W4408861548 sur OpenAlexvenueno aff
Adam Gołda, Beata Bialkowska-Niepon, Tadeusz Zębik

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac tumors and thrombi
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInteratrial septumCardiologyAnatomyInternal medicineLeft atriumAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The abnormal accumulation of lipid-rich adipose tissue within the interatrial septum (IAS) is the hallmark of lipomatous hypertrophy of the interatrial septum (LHIS), a relatively rare medical condition. To accurately distinguish LHIS, it is essential to recognize the characteristic "dumbbell" shape of IAS. Here, we present a case of a 59-year-old woman who was suspected of having cardiac myxoma and was subsequently admitted to our hospital. Transthoracic echocardiography of the patient showed that the IAS had a lack of thickening in the region of the foramen ovale and a hyperechogenic structure in the basal and vault portions of IAS. An abnormal mass located in the IAS anterior to the foramen ovale and not infiltrating the foramen ovale was discovered by computed tomography (CT) scan of the heart. The cardiac magnetic resonance imaging (MRI) confirmed the presence of significant fat deposition within the IAS with sparing of the fossa ovalis, which was consistent with the initial findings. The patient was discharged home with the recommendation of regular visits to the cardiology outpatient clinic for LHIS monitoring. The article presents the visualization of LHIS in consecutive diagnostic modalities, summarizes the actual knowledge of LHIS, and enables proper LHIS diagnosis in patients based on available imaging methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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