The behavioural and cognitive impacts of digital educational interventions in the emergency department: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Ensuring patients and their caregivers understand the health information they receive is an important part of every clinical visit. Digital educational interventions like video discharge instructions, follow-up text messaging, or interactive web-based modules (WBMs) have the potential to improve information retention and influence behaviour. This study aims to systematically evaluate the impact of these interventions on patient and caregiver cognition and behaviour, as well as identify the characteristics of successful interventions and observe how success is measured. In December of 2022, a systematic literature search was conducted in several databases (Cochrane, Embase, MEDLINE (Ovid), Web of Science, ClinicalTrials.gov, and Google Scholar) for randomized controlled trials (RCTs) published between 2012 and 2022. In 2024, an identical search was performed for articled published between 2022 and 2024. Studies testing patient- and caregiver-facing digital educational interventions in the emergency department for behavioural and cognitive outcomes were included. Data from 35 eligible studies encompassing 12,410 participants were analyzed and assessed for bias using the Cochrane RoB2.0 tool. Video was used in 22 studies (63%), making it the most common modality. Seventy-three percent (16/22) of these studies reported statistically significant improvements in their primary outcomes. Text messaging was used in eight studies, with two (25%) reporting significant improvement in their primary outcomes. WBMs and apps were used in seven studies, 71% (5/7) of which reported statistically significant improvements in primary outcomes. Statistically significant improvements in cognitive outcomes were reported in 64% (18/28) of applicable studies, compared with 17% (4/23) for behavioural outcomes. The results suggest that digital educational interventions can positively impact cognitive outcomes in the emergency department. Video, WBM, and app modalities appear particularly effective. However, digital educational interventions may not yet effectively change behaviour. Establishing guidelines for evaluating the quality of digital educational interventions, and the formal adoption of existing reporting guidelines, could improve study quality and consistency in this emerging field. Registration The study is registered with PROSPERO ID #CRD42023338771.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».