Investigating the effects of percussion massage therapy on pain, functionality, muscle diameter, and proprioception in ındividuals with ACL reconstruction: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Percussion massage therapy (PMT) integrates traditional massage with vibration therapy. This study examined the effects of adding PMT to a structured exercise program for individuals who underwent surgery after an anterior cruciate ligament (ACL) injury. METHODS: A total of 24 individuals aged 18-40 were included in the study. Participants were divided into the PMT and structured exercise groups (SEG). The SEG group received a progressive neuromuscular exercise program, and the PMT group received the same structured exercise program and PMT. Range of motion (ROM) was assessed using the Goniometer Pro smartphone application, joint position sense (JPS) was measured goniometer, pain intensity was evaluated with the Visual Analog Scale (VAS), functionality was assessed using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), balance was measured with the Berg Balance Scale, quality of life was evaluated using the Short Form-36 (SF-36), and muscle diameter was measured via ultrasonography. RESULTS: Significant improvements were observed in all parameters in both groups post-treatment (p < 0.05). The PMT group showed superior results compared to the SEG group in ROM, JPS (60°), pain, functionality, balance, and quality of life (particularly in the general health perception sub-parameter of SF-36) (p < 0.05). CONCLUSIONS: The findings of this study suggest that incorporating PMT, a novel approach in the literature, into the rehabilitation program following ACL reconstruction could be effective. PMT could be an alternative treatment method that can be used in conjunction with exercise programs in ACL rehabilitation. TRIAL REGISTIRATION: NCT06185231.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».