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Enregistrement W4408865253 · doi:10.1126/sciadv.adt3142

The clinical antiprotozoal drug halofuginone promotes weight loss by elevating GDF15 and FGF21

2025· article· en· W4408865253 sur OpenAlexaff
Suowen Xu, Wenqi Zhao, Zhihua Wang, Monan Liu, Mengyun Xu, Fanshun Zhang, Meijie Chen, Yanjun Yin, Meiming Su, Shiyong Liu, Min‐Dian Li, Danielle Kamato, Song‐Yang Zhang, Dongdong Wang, Stefan Offermanns, John R. Speakman

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGDF15 and Related Biomarkers
Établissements canadiensMcMaster UniversityToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFGF21MedicineObesityInsulin resistanceMetabolic syndromeGDF15PharmacologyWeight lossInternal medicineFibroblast growth factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity is a debilitating global pandemic with a huge cost on health care due to it being a major underlying risk factor for several diseases. Therefore, there is an unmet medical need for pharmacological interventions to curb obesity. Here, we report that halofuginone, a Food and Drug Administration–approved anti-scleroderma and antiprotozoal drug, is a promising anti-obesity agent in preclinical mouse and pig models. Halofuginone suppressed food intake, increased energy expenditure, and resulted in weight loss in diet-induced obese mice while also alleviating insulin resistance and hepatic steatosis. Using molecular and pharmacological tools with transcriptomics, we identified that halofuginone increases fibroblast growth factor 21 (FGF21) and growth differentiation factor 15 (GDF15) levels via activating integrated stress response. Using Gdf15 and Fgf21 knockout mice, we show that both hormones are necessary to elicit anti-obesity changes. Together, our study reports the beneficial metabolic effects of halofuginone and underscores its utility in treating obesity and its associated metabolic complications, which merits clinical assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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