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Enregistrement W4408867406 · doi:10.5751/es-15989-300137

Collapse of the oyster population in Apalachicola Bay: cascading social impacts from an ecologically and culturally significant species

2025· article· en· W4408867406 sur OpenAlexvenueno aff
Elizabeth J. Mansfield, Sarah E. Lester, Andrew Rassweiler, Sandra Brooke

Notice bibliographique

RevueEcology and Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFlorida State University
Mots-clésOysterBayGeographyPopulationEcologyFisheryEnvironmental scienceBiologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Historically fishery-dependent communities can have significant economic, social, and cultural ties to key species, the loss of which can cause cascading impacts throughout the community, extending beyond fishers. Understanding the different ways communities depend on a species, and how the species’ loss may reverberate through the community, is key for holistic ecosystem management approaches. We propose that species that possess significant importance to the economic, cultural, social, and nutritional structuring of a human community be considered “multidimensional foundation species.” This study examines the multi-faceted impacts of oyster population collapse within the Apalachicola Bay region of Florida. We conducted semi-structured interviews with a variety of local community members, exploring the varying types of connections to oysters and how the oyster population collapse impacted community members individually and collectively. Individuals described economic, ecological, cultural, and nutritional impacts within their lives. Economic impacts were most common, but impacts differed substantially for individuals with different connections to oysters. We also documented broader collective changes, particularly loss of cultural ecosystem services tied to oysters, including negative shifts in community identity, individual identities of community members, and social well-being. We found a greater de-coupling between tourism and the fishery than hypothesized, with tourism reported to have increased despite the collapse in oysters, demonstrating the challenges of predicting impacts from the decline of a multidimensional foundation species. This work highlights the need to understand how harvestable foundation species may not only form the base of ecological systems, but also influence the economic, cultural, and social dimensions of human systems. In the face of continual global fishery declines, implementing management actions that consider the far-reaching ecological and social importance of fisheries species will be crucial for promoting community well-being and resilience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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