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Enregistrement W4408867603 · doi:10.1001/jama.2025.2033

Long-Term Risk of Stroke After Transient Ischemic Attack or Minor Stroke

2025· review· en· W4408867603 sur OpenAlexafffund
Faizan Khan, Vignan Yogendrakumar, Ronda Lun, Aravind Ganesh, Philip A. Barber, Vasileios-Arsenios Lioutas, Naja Emborg Vinding, Ale Algra, Christian Weimar, Joachim Ögren, Jodi D. Edwards, Richard H. Swartz, Ángel Ois, Eva Giralt‐Steinhauer, Andrej Netland Khanevski, Xinyi Leng, Xuan Tian, Thomas W. T. Leung, Hong‐Kyun Park, Hee‐Joon Bae, Masahiro Kamouchi, Tetsuro Ago, Esmée Verburgt, Jamie Verhoeven, Frank-Erik de Leeuw, Bernhard P. Berghout, Muhammad Ikram, Karel Kostev, William Whiteley, Toshiyuki Uehara, Kazuo Minematsu, Fredrik Ildstad, Simon Fandler‐Höfler, Karoliina Aarnio, Bettina von Sarnowski, Matteo Foschi, Jing Jing, Minyoul Baik, Young Dae Kim, Michele Domenico Spampinato, Yasuhiro Hasegawa, Kanjana Perera, Francisco Purroy, Dipankar Dutta, Xiaoli Yang, Julian Lippert, Laura C. Myers, Dawn M. Bravata, Mónica Santos, Sarah Coveney, Carlos García-Esperón, Christopher Levi, Diane Lorenzetti, Shabnam Vatanpour, Yongjun Wang, Gregory W. Albers, Philippa C. Lavallée, Pierre Amarenco, Shelagh B. Coutts, Michael D. Hill

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research InstituteUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreUniversity of OttawaOttawa HospitalHealth Sciences CentreHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCumming School of Medicine, University of CalgaryMedizinische Universität GrazAssistance publique-Hôpitaux de ParisNational Institutes of HealthKarl-Franzens-Universität GrazBeijing Tian Tan Hospital, Capital Medical UniversityYonsei University College of MedicineUniversità degli Studi dell'AquilaCapital Medical UniversityUniversitat de LleidaYonsei UniversityInselspital, Universitätsspital BernAnna UniversityMcMaster UniversityHelsingin YliopistoUniversità degli Studi di FerraraUniversity of OttawaU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicineStroke (engine)Incidence (geometry)Meta-analysisData extractionCohort studyRetrospective cohort studyMinor strokeProspective cohort studyInternal medicineCumulative incidenceCohortMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: After a transient ischemic attack (TIA) or minor stroke, the long-term risk of stroke is not well-known. Objective: To determine the annual incidence rates and cumulative incidences of stroke up to 10 years after TIA or minor stroke. Data Sources: MEDLINE, Embase, and Web of Science were searched from inception through June 26, 2024. Study Selection: Prospective or retrospective cohort studies reporting stroke risk during a minimum follow-up of 1 year in patients with TIA or minor stroke. Data Extraction and Synthesis: Two reviewers independently performed data extraction and assessed study quality. Unpublished aggregate-level data on number of events and person-years during discrete follow-up intervals were obtained directly from the authors of the included studies to calculate incidence rates in individual studies. Data across studies were pooled using random-effects meta-analysis. Main Outcomes and Measures: The primary outcome was any stroke. Study-level characteristics were investigated as potential sources of variability in stroke rates across studies. Results: The analysis involved 171 068 patients (median age, 69 years [IQR, 65-71]; median proportion of male patients, 57% [IQR, 52%-60%]) from 38 included studies. The pooled rate of stroke per 100 person-years was 5.94 events (95% CI, 5.18-6.76; 38 studies; I2 = 97%) in the first year, 1.80 events (95% CI, 1.58-2.04; 25 studies; I2 = 90%) annually in the second through fifth years, and 1.72 events (95% CI, 1.31-2.18; 12 studies; I2 = 84%) annually in the sixth through tenth years. The 5- and 10-year cumulative incidence of stroke was 12.5% (95% CI, 11.0%-14.1%) and 19.8% (95% CI, 16.7%-23.1%), respectively. Stroke rates were higher in studies conducted in North America (rate ratio [RR], 1.43 [95% CI, 1.36-1.50]) and Asia (RR, 1.62 [95% CI, 1.52-1.73]), compared with Europe, in cohorts recruited in or after 2007 (RR, 1.42 [95% CI, 1.23-1.64]), and in studies that used active vs passive outcome ascertainment methods (RR, 1.11 [95% CI, 1.07-1.17]). Studies focusing solely on patients with TIA (RR, 0.68 [95% CI, 0.65-0.71) or first-ever index events (RR, 0.45 [95% CI, 0.42-0.49]) had lower stroke rates than studies with an unselected patient population. Conclusions and Relevance: Patients who have had a TIA or minor stroke are at a persistently high risk of subsequent stroke. Findings from this study underscore the need for improving long-term stroke prevention measures in this patient group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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