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Enregistrement W4408867783 · doi:10.3390/jcm14072257

Concomitant Transcatheter Edge-to-Edge Repair and Left Atrial Appendage Occlusion

2025· article· en· W4408867783 sur OpenAlexaff
Graeme Prosperi-Porta, Adam Dryden, Donna Nicholson, Mark Hynes, Vincent Chan, Richard G. Jung, Pietro Di Santo, Trevor Simard, Marino Labinaz, Benjamin Hibbert, Omar Abdel‐Razek

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConcomitantAppendageLeft atrial appendage occlusionCardiologyInternal medicineEnhanced Data Rates for GSM EvolutionOcclusionAnatomyAtrial fibrillationArtificial intelligenceWarfarin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives: Atrial fibrillation is a frequent comorbidity amongst patients undergoing mitral valve transcatheter edge-to-edge repair (M-TEER) for mitral regurgitation. Left atrial appendage occlusion (LAAO) can be performed to reduce the risk of stroke in patients with atrial fibrillation. Both procedures require large-bore venous access, transseptal puncture, and real-time imaging of the left atrium. However, limited data exist evaluating the safety and feasibility of concomitant M-TEER and LAAO. Methods: We performed a retrospective review of all concomitant M-TEER and LAAO procedures at our institution between May 2019 and September 2024 to evaluate the safety and feasibility of this approach. Results: Concomitant left atrial appendage occlusion was successful in all 15 patients, requiring an additional 15 min (IQR 11–29) of procedural time. No patients died or had a major vascular complication. Routine transesophageal echocardiography performed within 90 days showed no device related thrombus, and no significant peri-device leak in any patients. Conclusions: Concomitant M-TEER and LAAO are feasible but additional prospective studies or randomized trials are needed to evaluate the potential clinical benefit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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