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Enregistrement W4408868040 · doi:10.3998/mpub.14405362

Queer Throughlines

2025· book· en· W4408868040 sur OpenAlexfundno aff
Ju Hui Han

Notice bibliographique

RevueUniversity of Michigan Press eBooks · 2025
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Feminism, and Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenter for the Study of Women, University of California, Los AngelesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCenter for East Asian Studies, Stanford UniversityUniversity of ChicagoUniversity of California, IrvineMax-Planck-Institut zur Erforschung Multireligiöser und Multiethnischer GesellschaftenJohns Hopkins UniversityWellesley CollegeUniversity of MichiganGeorge Washington UniversityUniversity of PennsylvaniaOregon State UniversityPrinceton University
Mots-clésHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<I>Queer Throughlines</I> draws on years of direct participation, interviews, and ethnography to examine transnational Korean LGBTQ+ activism since the 1990s. Han maps the sites and routes of leftist and queer political movements, highlighting challenges posed by Christian conservatives in both South Korea and the United States. The book uses the concept of "throughlines" to weave together a web of movement stories across time and space: a coalition of Los Angeles–based LGBTQ+ activists and allies fighting an anti-gay petition campaign led by Korean immigrant churches; queer activists involved in anti-war protests in Seoul; progressive clergy embracing inclusivity and risking heresy charges and excommunication; and queer and trans activists refusing to be sidelined from visions of political change underway. These moments do not always line up in a straightforward narrative of victory or progress, yet they create powerful lines of solidarity, community, and kinship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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