Consequences of subtropical land-use intensity for the abundance and diversity of earthworm ecological categories
Notice bibliographique
Résumé
• Organic amendments alleviate the negative impacts of land-use intensity on earthworm communities. • Anecic and endogeic earthworms are more sensitive to intensive land-use than epigeic earthworms. • Higher soil pH and improved food resource promoted earthworm abundance. • Earthworm ecological adaptation increased with agricultural intensification. Understanding how soil biodiversity, especially of macrofauna like earthworms, responds to land-use intensity is crucial for developing sustainable land-use strategies. This work is a two-year field investigation of earthworm community responses to increasing land-use intensity, from undisturbed fallow land to actively cultivated agricultural lands (including fallow land, tea plantation, orange plantation, camphora plantation, synthetic fertilizer-amended cropland, compost-amended cropland, and vermicompost-amended cropland) in a subtropical region. Earthworm abundance and diversity increased with land-use intensity, likely due to the compensatory effects of organic amendments, which improve the habitat and resource availability, thereby alleviating the potential negative impacts of tillage and harvesting. Notably, earthworm abundance was higher in cropland (70 ind. m −2 ) than in other land-use types, such as fallow (4 ind. m −2 ) and plantation (22 ind. m −2 ). Greater earthworm abundance was associated with higher soil pH and more food resources, as indicated by high microbial biomass carbon (C), the humification index, and the particulate organic C fraction. Anecic and endogeic earthworms increased more than epigeic earthworms from fallow lands to plantations and croplands, reflecting their ecological adaptability to the soil conditions in managed lands with higher land-use intensity. This suggests that soil ecological restoration practices may enhance the role of earthworms related to soil structure dynamics and carbon sequestration. Our study provides empirical evidence that soil macrofauna have ecological adaptations to cope with agricultural intensification across landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».